进入市场前快NeuroSky构建算法。

NeuroSky的算法提供一个应用程序，可以建立优化大脑健康，教育宇宙的基础，警觉性和整体功能。要了解更多基于我们的算法构建应用程序，请访问我们的开发人员页面。

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敬告

注意表算法表示精神集中或注意力的强度，取值范围从0到100。当用户专注于单个思想或外部对象时，注意力水平会增加，分心时会降低。用户可以观察到他们使用算法集中注意力的能力。在教育环境中，对课程计划的关注可以被跟踪来衡量他们在吸引学生方面的有效性。在游戏中，注意力被用来创建对虚拟对象的“推”控制。

冥想

冥想计法显示精神平静或放松的程度，数值介于0至100之间，当使用者放松心情或紧张时会放松。冥想仪量化了觉察内在状态的能力，从而帮助使用者学会如何自我纠正，并找到内心的平衡来克服日常生活的压力。该算法也用于各种游戏设计控件中。

具备了眨眼检测功能

闪烁检测算法指示用户的闪烁。较高的数字表示“更强”的眨眼，而较小的数字表示“轻”或“弱”的眨眼。眨眼的频率经常与紧张或疲劳有关。眨眼是一个标准的开/关双星系统，因此是有价值的控制，需要明确的反应。例如，在通信应用程序中，一眨眼就意味着没有，两个有特殊需要的人可以给出一种简单的交流方式。

精神上的努力

脑力劳动算法在执行任务时测量精神负荷。用户的大脑在任务上工作越困难，其价值就越高。该算法在物理（如绘图）和心理（例如背诵）任务中很好地工作，可用于连续实时跟踪和在试验比较中测量多任务、工作负载可变性和更多的影响。该算法可以用来跟踪不同认知负荷对学习能力的影响，并为用户自我改善提供反馈。

熟悉

熟悉算法跟踪学习过程，以衡量一个任务的理解，学习或舒适的相对水平。它是对程序（运动）和精神任务的潜意识学习的一种度量。在某些情况下，它反映了用户对该任务的执行情况。通过观察趋势，用户可以更好地理解和评估他们的学习过程。它可以应用于物理性质的任务（如绘图）或精神（例如背诵），并启用数据跟踪评估来评估学习状态。

欣赏

欣赏算法提供了一个主观感受到一个外部视听刺激的程度的实时测量。该算法允许对情感进行一次一次的检测。在营销应用程序中，它可以用来跟踪和理解用户的欣赏水平，为营销工作提供洞察力和战略方向。

情感光谱

情感光谱测量强度（低-高）和愉悦（愉快/不愉快的情绪活动）。

愉快的/不愉快的标识用户是否有愉快或不愉快的情绪。愉快的情绪可以是快乐的、平静的、放松的。不愉快的情绪可能是愤怒、厌恶、沮丧等。

强度测量用户的实时性有多强。这种情绪可以是快乐、愤怒、平静或其他情绪。4 etensity水平很弱–弱–强–很强。

认知准备

认知准备可以测量大脑在相对复杂的任务中获得最佳认知能力的能力，也就是说，大脑对高级认知功能的能力。

认知准备参考

创造力

创新措施的脑波活动潜在的创造性认识。其创造的价值更高、更强的脑波活动促进创新与创造性思维。

借鉴创新

警觉

警觉性测量用户的警觉性或警戒水平。高度警戒值表明你处于一种集中状态，而低值代表一种放松的心态。

参考警戒