基于网络摄像头的眼动追踪条件下的停留时间要小得多（~22%）。下面的热图反映了webET固有数据的可变性，表明建筑板上的许多真实固定可能过于嘈杂，超出了定义的感兴趣区域的范围。

人类因素研究中眼动追踪方法的比较-SBET热图

基于屏幕（上图）与基于网络摄像头（下图）的眼动追踪的热图和感兴趣区域显示了准确性和可扩展性的权衡。

比较人类因素研究的眼动追踪方法-WebcamET热图

不同设置中的面部表情

在实验者与参与者互动的眼镜条件下，参与者的面部互动最多。当实验者在场时，人们也更有可能微笑，当在网上、实验室或家中参与任务时，人们更有可能皱起眉头，这可能是注意力集中的迹象。这突出了为您的研究问题选择正确的生物传感器并补充您的眼动追踪研究的重要性。

不同设置的比较：

SBET条件

眼镜状况

WebET条件

精确

高精度

精度较低，视野较大

精度最低

分析的粒度

较小的AOI（例如区块上）是可能的

增加了动态跟踪所有AOI的分析时间

建议使用较大的AOI，以考虑精度误差

生态有效性

受控环境

高生态有效性

更高的生态有效性仅限于屏幕

可扩展性

收集数据耗时

收集和分析耗时。

易于扩展

有限元分析

易于集成

受运动影响

易于集成

与其他传感器集成

可与GSR、EMG、ECG和EEG集成

易于与GSR、ECG、EMG集成不可能与在线平台集成

成本效益

需要专用硬件和特定于研究的资源

需要专用硬件和特定于研究的资源

基于网络摄像头。最低限度的人力资源。

总之，每种设置都有其优点和缺点。有些提供了更高的生态有效性，有些使你能够扩大研究规模，另一些提供了更准确的准确性，每种方法的易用性各不相同。根据您的研究设计和研究范围，iMotions提供了许多灵活的解决方案来优化您的工作流程。请与我们联系，找到适合您的解决方案。

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同情的凝视——iMotions中的情感热图介绍

Ranli Wang

Ranli Wang

领英领英

你知道热图，但什么是情感热图？

如果你已经找到了进入这个网站的方法，你很可能已经熟悉了由眼动追踪数据生成的热图。这个可视化总结了你的视觉刺激中哪一部分最受关注，或者哪一部分被完全忽视。传统上，热图完全是根据眼睛追踪数据生成的，但现在这种情况正在改变。iMotions软件的最新功能是能够创建我们所说的“情感热图”。通过将眼动追踪与面部表情分析相结合，现在可以创建热图，显示受访者在观看图像的不同区域时表现出的情绪。

让我们说，你已经制作了一个视觉广告，在一张图片中包含了多层信息/信息，你想知道当人们看到你设计的微笑时，他们是否在微笑——这现在是可能的，也很容易实现。“情感热图”功能在分析工具中只有几个按钮。您可以在iMotions软件套件中生成、可视化和导出眼动追踪热图和情绪热图。

同情的凝视-iMotions中的情感热图介绍

在这里，你可以看到眼睛追踪热图与情感热图是如何不同的，但本质上是相同的概念，但数据输入不同。

情绪热图的价值是什么？

通过使用情绪热图，研究人员不仅可以判断人们在屏幕上看什么，还可以判断他们在观看印刷广告、产品包、网站页面等内容时显示的情绪。

眼动追踪数据揭示了图像或视频的哪些部分吸引了我们的注意力，而情绪在推动有效沟通和广告方面发挥着至关重要的作用。据报道，观众对广告的情感强度与他们随后为广告产品付费的意愿之间存在正相关。（Unruly ShareRank数据；2013年2月至2015年3月；n=84000）(https://contently.com/2013/12/16/the-emotions-that-trigger-video-sharing/)).

将情感（面部表情）和视觉（眼动追踪）注意力成分以创新的方式结合到iMotions的研究中，为您提供更深入、更有意义的发现。

情感热图在哪里可以提供价值？

情感热图是广告、通信或用户体验研究的理想选择。无论是从沟通、导航还是设计的角度来看，它都特别适合与品牌或感兴趣元素相关的静态内容，以捕捉凝视和情感反应。

基于图像的内容测试

基于图像的内容涵盖了内容的许多不同领域。广告、阅读和学习材料，甚至建筑等等，都可以通过眼动热图进行测量和分析。与眼动热图一样，情绪热图提供了人们如何对相同内容进行情绪表达的证据。

通过可视化观众对基于图像的内容的情感参与，可以确定哪些元素吸引了观众的兴趣，以及这种兴趣是积极的还是消极的。下面是一张来自一家著名汽车制造商的宣传图片，展示了如何观察品牌元素，通过情感热图来了解它引发了多少积极情绪，以及它与周围其他元素的互动。

以下是一个情绪热图的例子，用于衡量参与者的“积极和消极的价值”。（来自iMotions内部研究的例子）

点击此处了解更多关于如何使用iMotions开始广告测试、包测试的信息！

网站用户体验设计

情绪热图可以帮助确定用户界面对用户偏好、任务完成等的影响。AB测试可以为网站设计中的情感表达提供细致入微的洞察力。例如，可以看到参与者在阅读页面上的T&C时是否皱着眉头，或者在点击导航栏时他们的表情是如何变化的。这可以帮助理解用户在视觉上感到愉悦、困惑、沮丧或着迷的元素。

一个被调查者浏览网页，同时追踪“眉头”的例子。（示例来自iMotions内部研究）

www.win-sensor.site

点击此处了解更多关于如何使用iMotions开始Web用户体验学习的信息！

情绪热图只为iMotions分析工具包添加了一个额外的强大工具，用于多模态研究。当与iMotions中的其他分析工具相结合时，人们甚至可以从定性和定量两个方面深入了解迷人的人类行为研究世界。

A： 眼动追踪热图，B:情绪热图，C:AOI编辑器，D:聚合回放窗口